DA数据分析和报表
只需单击几下即可查看、排序和处理设备、维护数据
使用数据来防止设备故障、增加正常运行
时间并减少浪费，同时通过 DMMS 分析
驱动运维时间管理
数据看板报表
用数据检查维护的效果，并从单个看板查询所有相关信息
在仪表板上获取实时更新
随着数据积累，随时查看指标和KPI在DMMS中的变化。告别额外的管理工作，并确保您正在根据最新数据信息做出决策。
按需查看重要指标
将不同的指标拖放到仪表板中，然后将它们转换为图形或图表，创建可在一分钟内扫描的数据中心。
实现快速的可视化团队绩效
通过使用现成的报告来查看团队过去、当前和未来的工作、成本、零件使用情况等，从而节省时间。
以数百种方式筛选和探索数据
按时间段、成本、资产等对数据进行排序。单击结果并从仪表板中提取工作订单，以将单个任务与更大的图景联系起来。
在几分钟内分享资源数据，而不是几小时
以 XLS、CSV 和其他格式下载数据，在整个企业中发送结果，并安排定期更新给技术人员、高管以及介于两者之间的每个人。
数据分析
大数据敦促管控力
通过大数据敦促管控，执行力
点检保养有没有按时做?
做的过程有没有发现异常?
异常有没有提前消缺?
本月突发故障有多少?
故障趋势是上升还是下降?
停机故障维修响应是否及时?
大数据分析结果指标
大数据化的结果指标分析
MTBF平均故障间隔时间
MRTT平均维修响应时间
MTTR平均故障修复时间
设备故障率
哪些设备预防维修比例低?
哪些设备维护保养没做到位?
大数据分析备品备件
哪些备件低于安全库存?
哪些备件库存呆滞积压?
哪些备件消耗量最大?
本月备件花了多少钱?
下个月还需请购哪些备件?
大数据化的精益求精和持续改善
故障重复发生多少次?
润滑不良、操作不当、设计缺陷等有多少?
什么原因导致的?
大故障排名前十是哪些?
按产线、按车间分析，关键瓶颈点设备是哪些?
了解如何充分利用维护数据
10个非常有用的指标来改进您的维护计划
了解如何使用这些被低估的维护指标来实现您的目标。
如何将数据和讲故事结合起来，让您的维护项目获得批准
探索这个使用数据创建完美音调的六步框架。
如何查找和使用工作订单数据
获取有关使用工作订单数据的模板和专家建议。